3月25日下午消息，百度旗下的一个部门开发了一种新算法，可以预测人群聚集状况，从而向主管部门和个人用户发出预警，避免异常人群聚集可能引发的公共安全威胁。

       29日，百度大数据实验室发布的一篇研究报告显示，将百度地图路径搜索数据进行汇总，再与目标地点的人口密度进行关联后，便可预测特定时间在特定地方的人群聚集状况。

       该报告的作者、百度高级研究员吴海山表示，他的团队从2014年上海外滩踩踏事件后便开始集中精力展开这一研究。

虽然百度强调称，这项技术目前仍处于学术研究阶段，但该算法未来还有可能分享给当地政府和场馆经营者。

       该公司今后还将向百度地图的普通用户开放。这也是百度地图的热力图功能的自然拓展，后者多年以来一直都可以帮助用户了解热门旅游景点的人群聚集情况。但这个算法如果能够得到广泛应用，甚至可以帮助用户了解某家普通面馆在午餐高峰期的人群密度。

       尽管这项研究的初衷是为公共服务设计的，但也可能用于其他目的。例如，上海迪士尼乐园便可借助这些数据预测人流量的激增。