机器人到底离我们还有多远:至少还要过三大难关

机器狗Miro

       Miro要是跑得再快一点,就真的像一条宠物狗了。

      听到记者“咔嚓咔嚓”拍照的声音,Miro一边发出“555”的撒娇声,一边寻找着声音来源,慢慢靠近记者。轻轻抚摸它的头部和背部,Miro会很舒服。Miro不听话时,对它吼一声,它也会远离你。而Miro发怒的时候,它会脸部涨红。

      看上去Miro已经比较成熟了,但它并没有真正问世。

      “这个机器人还需要进行进一步的开发才能进行商业化。我们期待将来能够商业化的是能够跟人类丰富互动的,而不仅仅是玩具。”11月8日,英国谢菲尔德机器人研究所主任、谢菲尔德大学认知神经科学教授Tony Prescott在腾讯We大会上向中国观众介绍了机器宠物Miro。

      全球机器人产业十分热闹。2013年底,谷歌一口气收购了8家机器人公司。2015年6月,日本软银、阿里巴巴、富士康一起在日本推出了情感机器人Pepper(小辣椒)。2015年9月,百度推出小度机器人。善于资本运作的光启科学8日也表示,未来会推出针对消费者的智能机器人。

      作为一个心理学背景的机器人研究者,Tony Prescott的研究领域是模仿生物特点的机器人。Tony Prescott告诉澎湃新闻,一个成熟的机器人应该有能力学习人类的意识,而人类形成自我意识的三个重要方面——认识自己的身体处在什么状况、记得过去与想象未来、知道周围其他机器人的存在——但这三方面,机器人目前还不具备这样的能力。

      以Miro为例,Miro的行为都不是计算机编程规定好的,Miro是模仿大脑的运作机制,判断周围环境,来决定采取怎样的行为。不过这在Tony看来还不够,“未来我们希望它能够基于经验去学习,也可以像训练动物一样,给它奖惩让它学习正确的行为方式。”

      “虽然当前的机器人能够识别听清楚语言,甚至自己能够说话,这和真正理解语言的意思比较远,要参照现实环境中的意义来理解,是人工智能最大的挑战。”Tony Prescott说,比如语音语调不同,做不做肢体动作,对理解有很大影响。

      “我们必须得承认,当前计算机的能力仍然没有人类大脑的能力强,这项技术难题限制了机器人的研发。”Tony Prescott说,“当然,我们可以去利用云计算、大数据,让机器人把复杂计算放在云端进行。”

      “小i机器人”最近就发布了智能机器人云操作系统,只要把硬件终端插入芯片,就能赋予硬件终端“智能交互”能力。比如被嵌入“大脑”的扫地机器人,当你觉得家里不干净时,对扫地机说:“家里有点儿脏?”扫地机立刻开始运作。“小i机器人”被认为是中国版Siri,在国内主要应用于智能客服对话,客户包括三大电信运营商等。

      不过根据Tony Prescott的说法,“目前还没有开发出来满意的算法,能够真正模拟人脑进行运行的机制。”

      “小i机器人”总裁兼CTO朱频频也认为,现在的机器人普遍不够智能,“假如你让机器人去做个菜。但现在我我只看到在实验室看到过会炒菜的机器人,而且整个切菜的动作也非常缓慢。做家务的人都知道,炒菜其实是最简单的,繁杂的是前面的切菜、拣菜工序,而这部分机器人还不能完成。”

      朱频频还认为,价格也是制约机器人普及的原因。


2015年6月18日下午,软银集团在千叶县浦安市发布人形机器人Pepper。 

        

      比如,阿里巴巴和软银的Pepper,售价约合人民币1.1万元,但是应用软件和故障维修等费用另计,3年间的花销或可达到5万元。还比如,一台迎宾机器人的市场价是30万元左右。

      如果你本周参观了工博会(十七届中国国际工业博览会),你可能会说,“我看到了很多机器人。”但你可能不知道,其中大多数机器人仍然是工业机器人,虽然中国是全球最大的工业机器人市场(2014年中国工业机器人销量达到5.6万台,同比增长逾50%),但是在服务型机器人,谁都还是新人。
      “服务机器人是信息技术产业的延伸,而不是传统制造向智能制造的升级。”朱频频说。